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智能眼 识别“植物杀手”发布时间:2020-04-13 10:56

【深圳商报讯】(记者 张妍 通讯员 赵华)昨日,记者从中国农科院深圳农业基因组研究所获悉,该所研究员万方浩、钱万强及其团队近日完成基于无人机和深度学习的入侵植物薇甘菊在线识别与野外无人机智能监测技术平台,在《农业科学学报》(《Journal of Integrative Agriculture》)2020年第5期发表研究论文,为薇甘菊的在线监测提供了新方法。

被称为“植物杀手”的薇甘菊,是世界上最具危害性的100种入侵生物之一,原产于南美洲和中美洲,现已广泛传播到亚太热带地区,成为当今世界热带、亚热带地区危害最严重的植物之一。1984年,薇甘菊首次在深圳被发现,迅速扩散至广东、广西、海南和云南等地,严重破坏农林生物多样性,威胁农林业生产。

见过薇甘菊的人都知道,薇甘菊是一种绿色攀爬植物,在可见光下视觉辨识度低,分布无规律。加上野外环境复杂多变,一般检测方法很难实现对薇甘菊的在线精准识别。科研人员通过无人机采集野外薇甘菊的高清彩色图像,构建基于深度学习的卷积神经网络模型(MmNet)对薇甘菊目标进行识别。

据介绍,卷积神经网络仿照生物的视知觉机制构建,就是模拟“眼睛”进行识别,而且可以不断学习。经训练、验证和测试,MmNet对薇甘菊的识别准确率高,且能较好适应野外环境中光照不均匀和地形变化导致的目标尺度不一致的情况。

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